Cv voor een data-analist
Als data-analist laat je zien welke tools je beheerst en welke beslissingen jouw analyses ondersteunden. Van data naar impact.
Op een cv voor een data-analist staan je tools en je impact: SQL, Python of R, en de visualisatiepakketten die je gebruikt. Belangrijker is welke beslissingen jouw analyses ondersteunden. Beschrijf per project de vraag, je aanpak en de uitkomst — data zonder gevolg overtuigt niet.
Wat mag er niet ontbreken op je cv als data-analist?
Dit zijn de punten die een werkgever bij dit beroep als eerste naloopt. Zet ze er letterlijk in, zodat niemand hoeft te zoeken.
-
SQL
Vrijwel elke vacature voor data-analist vraagt SQL. Noem het, en het database- of warehouseplatform waarop je het gebruikte.
Zo kan het: “SQL (PostgreSQL, BigQuery)”
-
Python of R
Voor analyses die verder gaan dan een spreadsheet verwacht een werkgever een programmeertaal. Noem de bibliotheken die je gebruikt.
Zo kan het: “Python (pandas, scikit-learn)”
-
Een visualisatietool
Een analyse die niemand begrijpt, verandert niets. Power BI, Tableau of Looker laat zien dat je uitkomsten kunt overbrengen.
Zo kan het: “Dashboards in Power BI (DAX)”
-
Welke beslissing je analyse ondersteunde
Een werkgever betaalt voor betere beslissingen, niet voor tabellen. Beschrijf wat er met jouw analyse gebeurde.
Zo kan het: “Churn-analyse leidde tot een nieuw retentieprogramma”
De gratis cv-check kijkt na welke van deze punten in jouw cv staan — zonder account, en je cv wordt niet bewaard.
Wat zet je op een cv voor een data-analist?
- Noem tools/talen (SQL, Python/R, Power BI, Tableau) expliciet.
- Beschrijf analyses met impact: welke beslissing of besparing volgde eruit?
- Laat zien dat je inzichten helder kunt communiceren naar niet-techneuten.
- Een dashboard- of projectvoorbeeld versterkt je profiel.
Welke vaardigheden verwacht een werkgever?
Veelgevraagd voor deze functie — neem op wat op jou van toepassing is:
- SQL
- Python/R
- Datavisualisatie
- Statistiek
- Storytelling